
Mailchimp Connector · Daten & Marketing
Mailchimp Power BI Connector
Der DigiData Mailchimp Connector liest Ihre Marketingdaten per OAuth2 aus dem verbundenen Mailchimp-Konto und stellt sie über OData und CSV bereit. Er versendet niemals Kampagnen.
Hier finden Sie die unterstützten Daten, den Betrieb und die Verfügbarkeit der Verbindung.
Zuletzt überprüft:
Der Grund
Warum verbinden Mailchimp bis DigiData?
Verbinden Sie Mailchimp per OAuth2 und synchronisieren Sie Audiences, Mitglieder, Tags, Segmente, Kampagnen, Kampagnenberichte mit Zeitreihen und E-Mail-Aktivität mit DigiData. Automations und E-Commerce-Daten (Shops, Kunden, Bestellungen und Produkte) werden übernommen, wenn Ihr Mailchimp-Tarif sie bereitstellt. Direkte Kontaktdaten wie E-Mail-Adressen und Namen werden nicht gespeichert; Mitglieder werden über den Mailchimp-Hash verknüpft.
Mehr über Mailchimp: mailchimp.com.
Verbindung Mailchimp bis Power BI kurz
Der Mailchimp-Anschluss ist verfügbar und synchronisiert unterstützte Tabellen wie Konto und Audiences, Mitglieder, Tags und Segmente, Kampagnen und Berichte und E-Mail-Aktivität. DigiData bietet diese Quelldaten über OData für Power BI und Excel sowie über CSV für separate Exporte an. Der Connector stellt nur die auf dieser Seite aufgeführten Entitäten zur Verfügung; Quellberechtigungen, die Quell-API und Ihr Synchronisierungsplan bestimmen, welche Datensätze und Updates verfügbar sind. Sie richten Beziehungen, Berechnungen und Dashboards im Reporting-Tool ein.
Voraussetzungen
Verfügbarkeit, Einrichtung und Bedingungen
- Verfügbarkeit
- Status: Verfügbar. Der Connector stellt die auf dieser Seite unter "Verfügbare Daten" aufgeführten Entitäten zur Verfügung.
- Einrichtung
- Fügen Sie Mailchimp in das DigiData-Dashboard hinzu und konfigurieren Sie den Zugriff auf die Quelle. DigiData bestätigt während der Einrichtung, welche Konten und Entitäten verfügbar sind.
- Datenaktualisierung
- Automatische Synchronisierung gemäß dem Zeitplan der Integration. Neue Quelldaten werden erst angezeigt, wenn die Quellsynchronisierung und dann der Power BI-Refresh abgeschlossen sind.
- Sicherheit
- Sichere OAuth2-Verbindung pro DigiData-Umgebung
- Beschränkungen
- Es werden nur die aufgelisteten Entitäten unterstützt. Verfügbarkeit und Aktualität hängen zum Teil von der Quell-API und Ihren Rechten in Mailchimp ab. DigiData liefert die Quelldaten an DigiData-Dashboards und den KI-Agenten sowie über OData und CSV an Ihr eigenes Reporting-Tool. In Power BI oder Excel richten Sie Beziehungen und Measures selbst ein.
- Preis und Probezeit
- €50 pro Monat für den Mailchimp-Connector, zzgl. €95 pro Monat DigiData-Plattformgebührohne Anlaufkosten. Sie können DigiData 14 Tage kostenlos testen. Aktuelle Preise ansehen.
Ihre Vorteile
Was bekommen Sie mit dem Mailchimp Link?
Ein Überblick darüber, was DigiData mit Ihren Mailchimp-Daten macht:
Welche Daten
Verfügbare Mailchimp Daten in DigiData
Die folgenden Entitäten sind automatisch synchronisiert und über OData oder CSV-Export verfügbar:
Anwendungsfälle
Was können Sie mit Mailchimp Daten tun?
Öffnungs- und Klickraten pro Kampagne vergleichen
Wachstum und Abmeldungen pro Audience verfolgen
Kampagnenergebnisse mit Umsätzen aus der Buchhaltung kombinieren
E-Commerce-Umsatz aus Mailchimp-Kampagnen analysieren
So funktioniert es
Wie funktioniert der Mailchimp Link?
Anschluss Mailchimp
Verknüpfen Sie Ihr Mailchimp-Konto über das DigiData-Dashboard. Sicher und schnell.
Wählen Sie Ihre Dates
Überprüfen Sie, welche Konten, Umgebungen und Entitäten für diese Ressource verfügbar sind. Die Optionen unterscheiden sich je nach Connector.
Analysieren in Power BI
Verwenden Sie den OData-Feed in Power BI, Excel oder laden Sie CSV-Exporte herunter.
Mailchimp-Dashboard mit KI erstellen
Beschreiben Sie, welche Übersicht Ihrer Mailchimp-Daten Sie sehen möchten, und der DigiData KI-Agent baut das Dashboard, mit Filtern, Drilldowns und Präsentationsmodus für TV-Bildschirm oder Meeting. Sie brauchen kein Power-BI-Modell und zahlen nicht je Betrachter.
Mailchimp in Power BI
Jede Mailchimp-Ressource erhält eine eigene Tabelle mit festen Spalten, etwa Mailchimp_Audiences, Mailchimp_Members, Mailchimp_Campaigns, Mailchimp_Reports und Mailchimp_EmailActivity. Verknüpfen Sie sie in Power BI über Audience-, Kampagnen- und Mitglieds-ID.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zur Mailchimp Integration
Wie verbinde ich Mailchimp mit Power BI?
Mit DigiData synchronisieren Sie automatisch Mailchimp-Daten mit einem OData-Feed. Wählen Sie im Power BI-Desktop "Daten abrufen", wählen Sie den OData-Feed und fügen Sie die DigiData-URL ein. Sie können dann die Tabellen laden, kombinieren und aktualisieren, ohne selbst eine Mailchimp API-Verbindung aufzubauen.
Wie oft werden Mailchimp Daten aktualisiert?
DigiData synchronisiert Mailchimp nach Ihrem Integrationsplan. Die genaue Häufigkeit und Verfügbarkeit neuer Datensätze hängt von Ihren Einstellungen und der Quell-API ab.
Was kostet die Mailchimp-Verbindung?
DigiData berechnet Plattformkosten zuzüglich eines Betrags pro aktiver Integration. Es fallen keine Einrichtungsgebühren an und Sie können 14 Tage kostenlos testen. Sehen Sie sich den aktuellen Preis auf der Preisseite an.
Welche Mailchimp-Daten synchronisiert DigiData?
Audiences, Mitglieder, Tags, Segmente, Kampagnen, Berichte mit Zeitreihen und E-Mail-Aktivität. Automations und E-Commerce-Daten werden übernommen, wenn Ihr Mailchimp-Tarif sie bereitstellt.
Speichert DigiData die E-Mail-Adressen meiner Kontakte?
Nein. E-Mail-Adressen, Namen und andere Kontaktdaten werden nicht gespeichert. Mitglieder werden über den pseudonymen Mailchimp-Hash verknüpft.
Kann DigiData Kampagnen versenden oder Daten ändern?
Nein. Der Connector liest nur Berichtsdaten und versendet niemals Kampagnen.
Kombinieren
Andere Integrationen, die Sie interessieren könnten
Die meisten Unternehmen laufen nicht auf einem Paket. Platziere Mailchimp neben deinen anderen Quellen, so dass du einen Bericht hast.
14 Tage kostenlos testen · keine Einrichtungsgebühren
Bereit, Mailchimp mit DigiData zu verbinden?
Nutzen Sie den Testzeitraum, um die verfügbaren Tabellen, die Synchronisierung und Ihr Berichtsmodell mit Ihren eigenen Daten zu validieren.
