KI für SQL-Datenbanken Connector · PostgreSQL & SQL Server
Verbinden Sie Ihre PostgreSQL- oder SQL Server-Datenbank mit AI
Verbinden Sie PostgreSQL oder Microsoft SQL Server direkt mit DigiData AI. Wählen Sie autorisierte Schemata aus, weisen Sie dedizierte schreibgeschützte Anmeldeinformationen zu und lassen Sie DigiData Fremdschlüssel in ein verständliches semantisches Modell verwandeln.
Read-only Zugriff für AI & semantische Modellierung · keine Schreibberechtigungen
Was ist eine native Datenbankverbindung für AI?
Mit dieser Funktion können Sie eine vorhandene PostgreSQL- oder SQL Server-Datenbank als Live-Datenquelle für DigiData AI-Agenten verwenden. Sie müssen nicht zuerst einen neuen Software-Connector erstellen oder alle Quelldaten mit einer separaten Berichtsdatenbank synchronisieren. DigiData liest die erlaubte Datenbankstruktur, erstellt daraus ein semantisches Modell und führt nur kontrollierte Leseabfragen aus. Die Verbindung ist für Organisationen gedacht, die bereits über ein eigenes Data Warehouse, eine Berichtsdatenbank oder eine sorgfältig verwaltete Anwendungsdatenbank verfügen.
Warum diese Verbindung
Verwenden Sie vorhandene Daten, ohne einen neuen Connector zu erstellen
Eine proprietäre Datenbank enthält oft genau die gesammelten und bereinigten Daten, die Teams analysieren möchten. Die direkte KI-Verbindung macht diese Quelle mit einem begrenzten technischen und funktionalen Umfang nutzbar.
Ihre Daten sind bereits korrekt
Verwenden Sie die vorhandene Data Warehouse- oder Berichtsdatenbank, in der Ihre Organisation bereits Definitionen, Historie und Quellsysteme zusammengeführt hat.
Beziehungen sind bereits aufgebaut
Fremdschlüssel und zusammengesetzte Schlüssel geben DigiData zuverlässige Fügepfade. Daher muss ein KI-Modell nicht erraten, wie Bestellungen, Kunden und Rechnungszeilen zusammenhängen.
KI braucht Kontext
Technische Tische allein reichen nicht aus. Das semantische Modell fügt der verfügbaren Struktur Namen, Beschreibungen, Korn, Beziehungen und kontrollierte Berechnungen hinzu.
Read-only Design
Mehrere Schichten schützen Ihre Datenbank
Read-only ist kein einziges Häkchen. DigiData kombiniert Datenbankberechtigungen, Verbindungseigenschaften, Abfragevalidierung und expliziten Zugriff pro Agent.
Dediziertes Datenbankkonto
Sie erstellen ein separates Login mit CONNECT und SELECT nur für die notwendigen Schemata. Verwenden Sie keinen Eigentümer, Administrator oder Anwendungskonto für die AI-Verbindung.
Anbieterspezifischer Schutz
PostgreSQL Abfragen werden in einer schreibgeschützten Transaktion ausgeführt. Bei SQL Server prüft DigiData effektive Berechtigungen und verweigert Konten, die in die erlaubten Schemata schreiben können.
Zugang zu Schema und Tabelle
Zuerst wählen Sie erlaubte Schemata. Sie bestimmen dann, welche Tabellen pro KI-Agent verfügbar sind. Eine Abfrage außerhalb dieser Kombination wird nicht ausgeführt.
Geprüfte SQL
Nur eine SELECT oder MIT Abfrage ist erlaubt. Schreibvorgänge, Sperren, Systemschemata, datenbankübergreifende Referenzen und bekannte Nebenwirkungen werden blockiert.
Setz
Von der Datenbank zum AI Agent in vier Schritten
Ein Datenbankadministrator kontrolliert die Mindestrechte. Ein DigiData-Administrator wählt dann die Quelle und Tabellen für jeden Agenten aus.
Erstellen Sie ein Read-Only Login
Geben Sie einem dedizierten Benutzer nur eine Verbindung und Leserechte für die benötigten Schemata. Stellen Sie sicher, dass das Konto keine Objekte erstellen oder Daten ändern kann.
Machen Sie die Datenbank sicher zugänglich
Verwenden Sie TLS und wenden Sie Firewall-Regeln an, wenn Ihre Datenbank nur bekannte ausgehende Adressen akzeptiert. DigiData testet Host-, Port-, Datenbank- und Zertifikatseinstellungen vor dem Speichern der Quelle.
Generieren Sie das semantische Modell
DigiData liest Tabellen, Spalten und Fremdschlüssel aus der Allowlist. Überprüfen Sie die generierten Beziehungen und fügen Sie bei Bedarf Geschäftssprache oder feste Metriken hinzu.
Geben Sie einem Agenten Zugang
Wenn Sie einen AI-Agenten erstellen, verbinden Sie die Datenbank und wählen Sie die Tabellen aus, die dieser Agent verwenden kann. Die Datenquelle eines bestehenden Agenten kann nicht unbemerkt umgeschaltet werden.
Automatisches semantisches Modell
Vom Datenbankschema zum verständlichen Geschäftskontext
Eine Datenbank enthält technische Namen und Schlüssel. DigiData konvertiert diese Struktur in einen kontrollierten Kontext, den ein KI-Agent für Abfragen und Berechnungen verwenden kann.
Tabellen und Spalten
DigiData liest nur Metadaten aus den Schemata, die Sie zugelassen haben. Namen und Datentypen bilden die Grundlage des Modells. Sie können dann Namen, Beschreibungen und Sichtbarkeit selbst verfeinern.
Foreign Keys zuerst
Datenbank-Auslandsschlüssel sind die zuverlässigste Quelle für Joins. DigiData unterstützt auch zusammengesetzte Fremdschlüssel und speichert alternative Beziehungen als inaktiv, wenn mehrere Pfade zwischen denselben Tabellen Verwirrung stiften.
Vorsichtige Inferenz
Fehlt ein Fremdschlüssel, sucht DigiData nach klaren Mustern wie CustomerId, BillingCustomerId oder CustomerKey. Wenn es mehrere mögliche Zieltabellen gibt, wird keine Beziehung erraten.
Was sonst wird automatisch abgeleitet?
Spalten mit numerischen Werten erhalten eine geeignete Standardaggregation, während ID, Code und Schlüsselspalten nicht falsch summiert werden. Wenn ein Fremdschlüssel auf einen eindeutigen Schlüssel zeigt, verwendet DigiData diese Beziehung, um das Korn der Zieltabelle festzulegen. Alle Modellmetadaten bleiben vollständig konfigurierbar: Administratoren können Unternehmensnamen, Beschreibungen, Hierarchien und überwachte Metriken verfeinern.
Sicherheitsgrenzen
Was die Verbindung ist und wofür sie nicht verwendet wird
Diese Verbindung ist speziell für die KI-Abfrage gebaut. Strict Scoping stellt sicher, dass Modelle nur auf autorisierte schreibgeschützte Schemata in Ihrer Datenbank zugreifen.
Unterstützte Fähigkeiten
- KI-Agenten, die explizit mit dieser Datenbank verknüpft sind.
- Extrahieren von Schema-Metadaten aus erlaubten Schemata.
- Generierung und Pflege eines automatisierten semantischen Modells.
- Ausführen von begrenzten, schreibgeschützten SELECT-Abfragen und -Aggregationen.
Ausgeschlossene Tätigkeiten
- Einfügen, Aktualisieren oder Löschen von Datenbankeinträgen.
- Veröffentlichung der Datenbank als OData-Feed oder Power BI-Quelle.
- Teilen der Verbindung durch MCP oder regelmäßige Integrationen.
- Abfrageschemata außerhalb der explizit definierten allowlist.
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Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen zu KI und eigener Datenbank
Bitte rufen Sie an: +31 6 15534337
Welche Datenbanken kann ich direkt mit DigiData AI verknüpfen?
Die direkte Datenbankverbindung unterstützt PostgreSQL und Microsoft SQL Server. Pro Verbindung wählen Sie eine Datenbank und die Schemata, die DigiData AI lesen kann.
Kann DigiData AI Daten in meiner Datenbank ändern?
Nein. PostgreSQL Abfragen werden in einer schreibgeschützten Transaktion ausgeführt. Für SQL Server verwendet DigiData eine Lese-Intent-Verbindung und ein Konto mit effektiven Schreibberechtigungen wird verweigert. Darüber hinaus akzeptiert die Abfrageschicht nur begrenzte SELECT- und WITH-Abfragen.
Muss ich meine Datenbank zuerst auf DigiData kopieren?
Nein. Diese Funktion liest die erlaubten Tabellen direkt aus, wenn ein KI-Agent eine genehmigte Abfrage ausführt. DigiData speichert verschlüsselte Verbindungsdaten und technische Metadaten für das semantische Modell.
Wie erstellt DigiData ein semantisches Modell meiner Datenbank?
DigiData liest Tabellen, Spalten und Fremdschlüssel aus den erlaubten Schemata. Echte Beziehungen, einschließlich zusammengesetzter Schlüssel, sind führend. Fehlende Beziehungen werden nur hinzugefügt, wenn Tabellenname und Schlüsselname zusammen eine klare Übereinstimmung ergeben.
Kann ich diese Verbindung auch für Power BI, OData oder MCP verwenden?
Nein. Eine proprietäre Datenbankverbindung ist bewusst auf DigiData KI-Agenten und semantische Modelle beschränkt. Verwenden Sie für Power BI, OData, MCP und automatische Quellsynchronisation die entsprechenden DigiData-Lösungen.
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