Power BI licentie: welke heb je nodig en wat kost het?
Free, Pro of Premium per gebruiker? Zo werkt de Power BI licentie voor makers en kijkers, wat het kost per maand en wanneer delen zonder licentie kan.
Door Auke Westra
Founder of DigiData
Kort antwoord
Iedereen die Power BI-rapporten in een gedeelde werkruimte publiceert of bekijkt, heeft in de regel een Power BI Pro-licentie nodig: € 12,10 per gebruiker per maand bij jaarbetaling, excl. btw. Premium per gebruiker kost € 20,80 en werkt alleen met andere PPU-gebruikers. Kijkers met een gratis licentie kunnen alleen meekijken als het rapport op Fabric-capaciteit vanaf F64 of Power BI Premium draait.
De drie licenties per gebruiker
Power BI kent drie licenties die aan een persoon hangen. Welke je nodig hebt, hangt af van waar een rapport staat en wat iemand ermee doet.
- Gratis (Fabric Free). Je maakt rapporten voor jezelf in je eigen werkruimte. Delen en samenwerken kan niet. Wel kun je rapporten bekijken die iemand met je deelt vanuit een werkruimte op Premium-capaciteit of Fabric F64 en hoger.
- Power BI Pro. Je publiceert naar gedeelde werkruimtes, deelt rapporten en dashboards en bekijkt wat andere Pro-gebruikers publiceren. Pro zit ook in Microsoft 365 E5 en Office 365 E5.
- Premium per gebruiker (PPU). Alles van Pro, plus de meeste Premium-functies, zoals grotere modellen en tot 48 verversingen per dag in plaats van 8. Delen werkt alleen met andere PPU-gebruikers, tenzij het rapport op Premium-capaciteit staat.
Wat een licentie kost
Op de Nederlandse prijspagina van Microsoft kost Power BI Pro € 12,10 per gebruiker per maand en Premium per gebruiker € 20,80 per gebruiker per maand, allebei bij jaarbetaling en exclusief btw (gecontroleerd op 24 september 2026). Fabric-capaciteit reken je per capaciteit af in plaats van per persoon; de prijs hangt af van de grootte en de regio.
Tel bij de licentie ook het werk rond het rapport op: datakoppelingen, modelonderhoud en gebruikersbeheer. Die posten zijn vaak groter dan de licenties zelf. Het artikel over Power BI kosten en TCO rekent dat stap voor stap uit.
Wie heeft welke licentie nodig?
De vuistregel voor een mkb-bedrijf zonder Fabric-capaciteit is simpel: iedereen die een gedeeld rapport maakt of bekijkt, heeft Pro nodig. Dat geldt dus ook voor de directeur die één keer per maand het managementrapport opent, en voor de projectleider die alleen zijn eigen projecten bekijkt.
- Rapportmakers: Pro, of PPU als je Premium-functies nodig hebt en je kijkers ook PPU hebben.
- Kijkers binnen het bedrijf: Pro, behalve als het rapport op F64-capaciteit of hoger staat.
- Externe kijkers, zoals klanten of aandeelhouders: ook zij hebben een licentie nodig om een beveiligd rapport te openen, tenzij je via capaciteit of Power BI Embedded deelt.
Wanneer Fabric-capaciteit loont
Vanaf Fabric F64 of Power BI Premium-capaciteit kunnen kijkers met een gratis licentie rapporten bekijken. Makers hebben nog steeds Pro of PPU nodig. Capaciteit loont pas bij een grote groep kijkers, omdat je voor een vaste hoeveelheid rekenkracht betaalt, ook als die niet wordt gebruikt. Kleinere F-capaciteiten dan F64 geven kijkers dat recht niet.
Vergelijk daarom het aantal Pro-licenties dat je nodig hebt met de actuele capaciteitsprijs voor jouw regio. Voor de meeste bedrijven met enkele tientallen kijkers blijft Pro de goedkoopste route.
Rekenvoorbeeld voor een mkb-bedrijf
Een bouwbedrijf heeft 2 mensen die rapporten maken en 13 collega's die ze bekijken: directie, projectleiders en de controller. Dat zijn 15 Pro-licenties: 15 × € 12,10 × 12 = € 2.178 per jaar, excl. btw. Groeit het aantal kijkers naar 40, dan wordt dat 42 × € 12,10 × 12 = € 6.098,40 per jaar.
Het licentiebedrag groeit dus mee met elke nieuwe kijker. Daar komen de kosten voor datakoppelingen en beheer nog bij. Zie het als rekenvoorbeeld: je eigen contract en kortingen kunnen afwijken.
Dashboards delen zonder licentie per kijker
Power BI heeft één manier om rapporten zonder licentie te tonen: Publiceren op internet (Publish to web). Microsoft waarschuwt dat iedereen op internet zo'n rapport kan zien, zonder in te loggen, inclusief onderliggende detaildata uit het model. Voor financiële of klantgegevens is dat geen optie.
Wil je dashboards breed delen zonder licentie per kijker, dan is een ander model logischer. DigiData rekent een vaste prijs voor het platform en een bedrag per koppeling; het aantal kijkers telt niet mee. Collega's kijken ingelogd mee, en een openbare alleen-lezen link kan voor bijvoorbeeld een kantoor-tv. De dashboards van DigiData bouwt de AI-agent op je gekoppelde bronnen; bekijk de live dashboard voorbeelden om te zien hoe dat eruitziet. Een uitgebreide vergelijking staat op de pagina Power BI alternatief voor het mkb.
Blijf je bij Power BI, dan kun je DigiData ook als databron gebruiken: de OData-feed voor Power BI levert gesynchroniseerde tabellen uit je bedrijfssoftware.
Veelgemaakte fouten
- Alleen de makers licenseren. Zonder capaciteit hebben ook kijkers Pro nodig; anders zien zij een melding in plaats van het rapport.
- PPU mengen met Pro. Inhoud in een PPU-werkruimte is alleen zichtbaar voor andere PPU-gebruikers.
- Kleine capaciteit kopen voor gratis kijkers. Pas vanaf F64 mogen gratis gebruikers meekijken.
- Publish to web gebruiken voor interne cijfers. Het rapport en de onderliggende data worden dan openbaar.
- Alleen licenties vergelijken. Koppelingen, modelonderhoud en support bepalen vaak het grootste deel van de totale kosten.
Bronnen

Over Auke Westra
Founder of DigiData
Auke Westra is Founder of DigiData en schrijft over data-integraties, OData en Power BI.
Klaar om te starten?
Probeer DigiData 14 dagen gratis. Verbind je software, laad je data in Power BI en ontdek het verschil.
Neem contact opGerelateerde artikelen
AI in de bouw: 6 toepassingen op je eigen projectdata
Hoe bouwbedrijven AI vandaag al inzetten op uren, materiaal en facturen: projectmarge volgen, uitloop signaleren en vragen stellen vanaf de bouwplaats.
AI voor het mkb: 15 toepassingen op data die je al hebt
Weet je niet waar je met AI moet beginnen? Bekijk 15 concrete AI-toepassingen voor het mkb per afdeling, gebaseerd op data die je nu al hebt.
Datagedreven werken in het mkb: begin met wat je al hebt
Datagedreven werken zonder datateam of datawarehouse. Een stappenplan voor mkb-bedrijven om bestaande data uit boekhouding en software te benutten.
ChatGPT voor bedrijven: wat kan het met je bedrijfsdata?
Wat kan ChatGPT met je bedrijfsdata, en wat niet? Over exports plakken, zakelijke abonnementen, datalekken, MCP-koppelingen en een AI-agent op eigen data.