OData und MCP: Was ist der Unterschied?
OData bringt Ihre Daten in Power BI und Excel, MCP in ChatGPT und Claude. Der Unterschied einfach erklärt, und wann Sie welche Verbindung wählen.
durch Auke Westra
Gründer von DigiData
Kurze Antwort
OData und MCP machen beide Ihre Unternehmensdaten verfügbar, aber für unterschiedliche Zwecke. OData ist die Verbindung für Berichtstools wie Power BI und Excel. MCP ist die Verbindung für KI-Assistenten wie ChatGPT und Claude. Bei DigiData nutzen beide dieselben, automatisch aktualisierten Daten, Sie können sie also einfach nebeneinander verwenden.
Der kurze Unterschied
- OData ist für Berichte. Power BI und Excel laden damit Ihre Tabellen, sodass Sie Dashboards bauen, die sich automatisch aktualisieren. Mehr dazu in Was ist OData?
- MCP ist für KI-Assistenten. ChatGPT und Claude holen damit Antworten, wenn Sie eine Frage in normaler Sprache stellen. Mehr dazu in Was ist ein MCP-Server?
Dieselben Daten, zwei Nutzungsarten
DigiData holt Ihre Daten zum Beispiel aus Exact Online, Twinfield und Exact Bouw und hält sie automatisch aktuell. Ihr Power BI-Bericht und Ihre Antwort in ChatGPT beruhen also auf denselben Zahlen. Keine Diskussion mehr darüber, welche Zahl stimmt.
Wann wählen Sie was?
| Sie möchten... | Wählen Sie |
|---|---|
| Einen festen Monatsbericht oder ein Dashboard in Power BI | OData |
| Ihre Daten in Excel analysieren | OData |
| Schnell eine Frage in ChatGPT oder Claude stellen | MCP |
| Wiederkehrende Analysen mit festen Definitionen, in Teams, Slack oder per E-Mail | DigiData KI-Agent |
Sie müssen sich nicht entscheiden
Mit DigiData nutzen Sie OData und MCP einfach nebeneinander. Viele Kunden verwenden Power BI für die Monatszahlen und ChatGPT oder den DigiData KI-Agenten für die Fragen zwischendurch.
Zusammenfassung
OData bringt Ihre Daten in Ihre Berichte, MCP in Ihren KI-Assistenten. Sehen Sie sich die Seite OData oder MCP an oder erfahren Sie, warum Teams sich für DigiData KI entscheiden.
Über: Auke Westra
Gründer von DigiData
Auke Westra ist Gründer von DigiData. Er war für die Daten und das Reporting von Kunden verantwortlich und begann 2025 mit seinem Team, eine eigene Datenplattform zu bauen. Er schreibt über KI auf Unternehmensdaten, Datendefinitionen, Power BI und Integrationen.
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