Robaws Power BI koppelen via OData

Waarom een Robaws datamodel in Power BI?

Robaws wordt gebruikt om bouwprocessen van offerte tot factuur te beheren. Daardoor zit er waardevolle data in over projecten, offertes, artikelen, leveranciersprijzen, facturen, bankbetalingen, medewerkers, verlof en planning. Voor managementrapportages wil je die gegevens vaak samenbrengen in Power BI.

Een goed Robaws datamodel draait niet om een enkele tabel. Je wilt projecten kunnen koppelen aan offertes, facturen, artikelen en planning. Pas dan zie je welke projecten winstgevend zijn, waar materiaalkosten oplopen en welke openstaande posten aandacht nodig hebben.

Robaws data laden via DigiData

Met de Robaws koppeling synchroniseert DigiData de beschikbare Robaws entiteiten naar gestructureerde tabellen. Power BI leest die tabellen via een OData feed. Je hoeft dus geen directe Robaws API-koppeling of eigen connector te bouwen.

Voor bouwbedrijven is dat praktisch. Rapportages blijven sneller en stabieler, omdat DigiData de brondata eerst opslaat en daarna beschikbaar maakt voor analyse. Je Power BI rapport hoeft niet live op de Robaws API te wachten.

Voorbeelden van Power BI rapportages

Gebruik projecten en offertes om orderwaarde en pijplijn te volgen. Combineer artikelen en leveranciersprijzen om materiaalkosten te monitoren. Gebruik facturen, creditnota's en bankbetalingen om cashflow en openstaande posten te bewaken. Voeg personeelsdata en dagplanning toe voor capaciteitsanalyse.

Als je ook boekhouddata koppelt, kun je Robaws vergelijken met je financiele administratie. Dat maakt het eenvoudiger om verschillen tussen projectadministratie en boekhouding te verklaren.

Robaws analyseren met LLMs

Robaws data is ook geschikt voor analyse met ChatGPT, Claude en Gemini wanneer je een gecontroleerde CSV-export gebruikt. Je kunt vragen om afwijkende projecten te signaleren, kostenstijgingen samen te vatten of een managementupdate te maken op basis van facturen en projectstatussen.

Een Robaws datamodel opbouwen

Begin in Power BI met projecten als centrale dimensie. Koppel daar offertes, orders, facturen, artikelen en planning aan. Gebruik datums voor rapportages per week, maand en kwartaal. Voeg klant- en leveranciersgegevens toe als aparte dimensies, zodat je projectresultaten kunt filteren per relatie of leverancier.

Voor artikelen is het verstandig om artikelgroepen en leveranciersprijzen apart te modelleren. Daarmee kun je prijsontwikkeling, materiaalverbruik en marge-effecten beter volgen. Voor finance-koppelingen zijn facturen, creditnota's, bankbetalingen en openstaande posten de belangrijkste tabellen.

KPI's voor bouwbedrijven

Een Robaws Power BI dashboard kan sturen op projectmarge, offertewaarde, orderwaarde, gefactureerd bedrag, openstaande facturen, materiaalverbruik, leverancierskosten, planning per medewerker en capaciteit per periode. Voor directie is vooral de combinatie van projectstatus en financiele voortgang waardevol.

Als je Robaws combineert met boekhouddata, kun je controleren of projectadministratie en financiele administratie hetzelfde verhaal vertellen. Verschillen worden sneller zichtbaar en zijn makkelijker te onderzoeken.

Waarom OData beter werkt dan losse Robaws exports

Losse exports zijn momentopnames. Ze zijn nuttig voor controle, maar minder geschikt voor dashboards die actueel moeten blijven. Met OData laad je dezelfde tabellen terugkerend in Power BI. Daardoor kun je rapporten verversen en hoef je datalogica niet steeds opnieuw te bouwen.

Samenvatting

Zoek je een Robaws Power BI connector of een robuust Robaws datamodel, dan is DigiData de tussenlaag die de data structureert. Je bouwt dashboards op OData tabellen in plaats van losse exports. Bekijk de volledige Robaws integratie voor de ondersteunde entiteiten.