Liquiditeitsprognose maken uit je boekhouding: stappenplan
Maak een liquiditeitsprognose voor 13 weken met openstaande posten, vaste lasten en btw uit je boekhouding. Met voorbeeld, valkuilen en werkwijze.
Door Auke Westra
Founder of DigiData
Kort antwoord
Een liquiditeitsprognose voorspelt per week of maand je banksaldo op basis van het huidige saldo, verwachte ontvangsten en verwachte uitgaven. Haal openstaande debiteuren en crediteuren met vervaldatum uit je boekhouding, vul aan met vaste lasten zoals salarissen, huur en btw, en corrigeer ontvangsten voor het werkelijke betaalgedrag van klanten. Werk de prognose elke week bij en vergelijk hem met het werkelijke saldo.
Winst is niet hetzelfde als geld op de bank
Veel mkb-bedrijven met een gezonde winst komen toch in de problemen doordat het geld op het verkeerde moment binnenkomt. Een grote opdracht is voorgefinancierd, een klant betaalt na 70 in plaats van 30 dagen, en tegelijk moet de btw over het kwartaal worden afgedragen. Een liquiditeitsprognose laat zulke dalen weken van tevoren zien.
De KVK beschrijft een liquiditeitsbegroting als een overzicht per maand of kwartaal van inkomsten en uitgaven, inclusief btw. Een prognose is de doorlopende, bijgewerkte versie daarvan: elke week opnieuw, op basis van actuele cijfers uit je administratie.
Kies de horizon: 13 weken
Voor dagelijkse sturing werkt een horizon van 13 weken per week goed. Dat is lang genoeg om een btw-afdracht, een vakantiegelduitbetaling of een grote inkoop te zien aankomen, en kort genoeg om nauwkeurig te blijven. Voor investeringsbeslissingen maak je daarnaast een jaarprognose per maand.
Stap 1: begin met het werkelijke banksaldo
Neem het saldo van alle zakelijke rekeningen op de startdatum. Gebruik het bankafschrift, niet het grootboeksaldo, als er nog onverwerkte mutaties zijn.
Stap 2: haal verwachte ontvangsten uit openstaande debiteuren
Openstaande verkoopfacturen met hun vervaldatum vormen de basis. Maar klanten betalen zelden precies op de vervaldatum. Corrigeer daarom per klant of klantgroep voor het werkelijke betaalgedrag: als een klant gemiddeld 18 dagen na de vervaldatum betaalt, schuif je die ontvangst 18 dagen op.
Bij grote vervallen posten maak je een bewuste inschatting: komt dit geld deze maand, later, of misschien niet? Een prognose waarin elke vervallen factuur "volgende week" binnenkomt, is te optimistisch.
Stap 3: haal verwachte uitgaven uit openstaande crediteuren
Openstaande inkoopfacturen met vervaldatum geven de eerste weken van uitgaven. Vul aan met posten die niet als factuur in de boekhouding staan:
- Salarissen en loonheffing, inclusief vakantiegeld in mei of juni
- Huur, leasecontracten, verzekeringen en abonnementen
- Btw-afdracht per maand of kwartaal
- Aflossingen en rente
- Geplande investeringen
Deze vaste posten zet je één keer in een schema. Ze veranderen weinig.
Stap 4: voeg verwachte omzet toe die nog niet gefactureerd is
Voor de weken verder weg zijn er nog geen facturen. Gebruik dan onderhanden werk, geplande termijnen van projecten of de begrote omzet, en tel die op met de gebruikelijke betaaltermijn. Houd deze regels apart, zodat je ziet welk deel van de prognose op facturen rust en welk deel op verwachtingen.
Een voorbeeld
| Week | Begin saldo | Ontvangsten | Uitgaven | Eind saldo |
|---|---|---|---|---|
| 1 | EUR 84.000 | EUR 31.000 | EUR 22.000 | EUR 93.000 |
| 2 | EUR 93.000 | EUR 18.000 | EUR 26.000 | EUR 85.000 |
| 3 | EUR 85.000 | EUR 12.000 | EUR 74.000 | EUR 23.000 |
| 4 | EUR 23.000 | EUR 27.000 | EUR 58.000 | −EUR 8.000 |
Fictief voorbeeld. In week 3 vallen salarissen samen met de kwartaalafdracht van de btw; in week 4 volgen huur en twee grote inkoopfacturen.
Week 4 zakt onder nul. Dat weet je nu vier weken vooruit. Je kunt de grootste openstaande debiteur nabellen, een betaaltermijn met een leverancier bespreken of de kredietruimte klaarzetten. Zonder prognose ontdek je het pas als een betaling wordt geweigerd.
Wil je zien of je administratie genoeg gegevens heeft voor een prognose? Vraag een demo van 20 minuten aan. We koppelen je boekhouding en laten je openstaande posten en betaalgedrag zien op je eigen cijfers.
Stap 5: werk wekelijks bij en meet de afwijking
Een prognose is pas betrouwbaar als je hem controleert. Vergelijk elke week het voorspelde met het werkelijke saldo en noteer de grootste afwijking. Zijn ontvangsten structureel later dan verwacht, pas dan de correctie voor betaalgedrag aan.
Dit bijwerken is waar de meeste spreadsheets sneuvelen: iemand moet elke week de openstaande posten exporteren en plakken. Door je boekhouding te koppelen, bijvoorbeeld Exact Online, Twinfield of Moneybird, komen facturen en vervaldatums automatisch binnen, voor zover het pakket die beschikbaar stelt. Vaste lasten en begrote omzet voeg je toe als eigen CSV-bestand.
Waar AI helpt, en waar niet
Een AI-agent is nuttig om snel vragen te beantwoorden als "Welke klanten betalen gemiddeld het laatst na de vervaldatum?" of "Welke inkoopfacturen boven EUR 5.000 vervallen de komende drie weken?". De prognose zelf hoort op vaste rekenregels te draaien, zodat de uitkomst elke week op dezelfde manier tot stand komt en controleerbaar is. Laat AI dus helpen met uitzoeken en toelichten, niet met het verzinnen van de getallen.
Veelgemaakte fouten
- Omzet in plaats van ontvangsten. Een factuur van deze maand is pas geld als de klant betaalt.
- Btw vergeten. Bedragen in een liquiditeitsprognose zijn inclusief btw, en de afdracht is een grote uitgaande post.
- Eenmalig maken. Een prognose van drie maanden geleden zegt niets meer. Maak er een weekritueel van.
- Geen buffer. Stel een minimumsaldo vast, bijvoorbeeld één maand vaste lasten, en markeer weken die eronder zakken.
Een stijgende DSO is vaak de eerste oorzaak van liquiditeitskrapte. Lees ook debiteurenbeheer verbeteren met data.

Over Auke Westra
Founder of DigiData
Auke Westra is Founder of DigiData en schrijft over data-integraties, OData en Power BI.
Klaar om te starten?
Probeer DigiData 14 dagen gratis. Verbind je software, laad je data in Power BI en ontdek het verschil.
Neem contact opGerelateerde artikelen
KPI dashboard voor het mkb: 12 voorbeelden met formules
Bekijk 12 KPI's voor een mkb-dashboard met formule, bron en actie per kengetal. Inclusief gratis voorbeelddata om zelf een KPI dashboard te bouwen.
Nacalculatie automatiseren: marge per project zonder Excel
Automatiseer je nacalculatie met gekoppelde uren, materiaal en facturen. Zie per project het verschil tussen calculatie en werkelijkheid, zonder Excel.
Debiteurenbeheer verbeteren met data: DSO, ouderdom en AI
Verbeter je debiteurenbeheer met DSO, een ouderdomsanalyse en betaalgedrag per klant. Zo zie je eerder wie je moet bellen en komt je geld sneller binnen.
HubSpot koppelen aan Power BI: CRM-pijplijn en salesrapportages via OData
Koppel HubSpot aan Power BI via OData. Volg het stappenplan, laad CRM-tabellen en bereken dealbedragen met een voorbeeld voor je eigen verkooprapportage.