RDW koppeling
Met de DigiData RDW koppeling synchroniseer je automatisch open data van de Rijksdienst voor het Wegverkeer naar DigiData. Parkeergebieden, tarieven, locaties en meer worden beschikbaar voor analyses en applicaties.
RDW koppelen aan Power BI in het kort
Met DigiData koppel je RDW aan Power BI via een standaard OData feed. Je verbindt RDW eenmalig in DigiData, waarna de belangrijkste tabellen zoals Parkeergebieden, Gebiedsregelingen, Gebiedsbeheerders en Parkeergarages automatisch worden opgehaald, gestructureerd en klaargezet voor rapportage. In Power BI kies je OData feed, plak je de DigiData URL en laad je de tabellen die je nodig hebt. Daardoor hoef je geen RDW API-koppeling te bouwen, geen exports samen te voegen en geen lokale connector te onderhouden. Dezelfde gesynchroniseerde data kun je ook gebruiken in Excel, CSV-exports en gecontroleerde AI-analyse. Dat maakt de koppeling geschikt voor terugkerende dashboards, controles en parkeerdata integreren in locatie-analyses.
Waarom RDW koppelen aan DigiData?
De RDW (Rijksdienst voor het Wegverkeer) stelt grote hoeveelheden open data beschikbaar over parkeren in Nederland. Van parkeergebieden en tarieven tot garages, P+R-terreinen en carpoolplaatsen. Deze data is publiek beschikbaar, maar het ophalen en structureren ervan kost tijd en technische kennis. DigiData automatiseert dit volledig. Alle relevante RDW-datasets worden dagelijks gesynchroniseerd naar DigiData. Vervolgens kun je in Power BI kaartvisualisaties bouwen, tarieven per gemeente vergelijken of bereikbaarheidsanalyses maken. De data is ook waardevol als verrijking van je eigen klant- of locatiedata. Door RDW-parkeerdata te combineren met je bedrijfsdata ontstaan nieuwe inzichten over bereikbaarheid en parkeermogelijkheden.
Author: Auke Westra, founder of DigiData and data integration specialist. Reviewed by DigiData expert team.
Wat krijg je met de RDW koppeling?
Een overzicht van wat DigiData doet met je RDW data:
Beschikbare RDW data in DigiData
De volgende entiteiten worden automatisch gesynchroniseerd en zijn beschikbaar via OData of CSV-export:
Wat kun je doen met RDW data?
Parkeerdata integreren in locatie-analyses
Tariefvergelijkingen per gemeente of regio
Geografische visualisaties van parkeerlocaties
Bereikbaarheidsanalyses met P+R en carpooldata
Hoe werkt de RDW koppeling?
Verbind RDW
Koppel je RDW-account via het DigiData dashboard. Veilig en snel.
Selecteer je data
Kies welke entiteiten je wilt synchroniseren naar DigiData.
Analyseer in Power BI
Gebruik de OData feed in Power BI, Excel of download CSV-exports.
RDW in Power BI
Gebruik RDW parkeerdata in Power BI via DigiData. Parkeergebieden, tarieven, garagelocaties en P+R-terreinen zijn beschikbaar als OData tabellen met GPS-coordinaten. Maak kaartvisualisaties, vergelijk tarieven per gemeente en combineer parkeerdata met je eigen bedrijfslocaties voor bereikbaarheidsanalyses.
RDW data analyseren met ChatGPT, Claude en Gemini
Wil je RDW data analyseren met ChatGPT, Claude of Gemini? DigiData maakt je RDW data beschikbaar als gestructureerde tabellen via OData en CSV-export. Daardoor kun je gecontroleerde datasets gebruiken in LLM-tools om vragen te stellen over Parkeergebieden, Gebiedsregelingen, Gebiedsbeheerders en Parkeergarages, trends samen te vatten, opvallende afwijkingen te vinden en vervolgvragen te stellen in gewone taal. Denk aan prompts voor parkeerdata integreren in locatie-analyses en tariefvergelijkingen per gemeente of regio. Zo combineer je de betrouwbaarheid van gesynchroniseerde brondata met de snelheid van AI-analyse, zonder zelf een RDW API-koppeling te bouwen.
ChatGPT
Gebruik CSV-exports voor snelle vraag-en-antwoord analyses, samenvattingen en controles op afwijkingen.
Claude
Laat grotere exports of rapportages samenvatten en vraag om verklaringen, prioriteiten en vervolgstappen.
Gemini
Combineer je dataset met analysevragen en maak compacte inzichten voor dashboards, finance of operations.
Voorbeeldvragen voor AI-analyse
- Vat de belangrijkste trends in mijn RDW data samen op basis van Parkeergebieden, Gebiedsregelingen, Gebiedsbeheerders.
- Welke afwijkingen of ontbrekende waarden zie je in deze RDW export?
- Maak een managementsamenvatting voor parkeerdata integreren in locatie-analyses.
Veelgestelde vragen over de RDW integratie
Hoe koppel ik RDW aan Power BI?
Met DigiData synchroniseer je RDW data automatisch naar een OData feed. In Power BI Desktop kies je 'Gegevens ophalen', selecteer je OData feed en plak je de DigiData URL. Daarna kun je de tabellen laden, combineren en verversen zonder zelf een RDW API-koppeling te bouwen.
Kan ik RDW data analyseren met ChatGPT?
Ja. DigiData maakt je RDW data beschikbaar als gestructureerde OData feed en CSV-export. Je kunt een gecontroleerde export gebruiken in ChatGPT om trends samen te vatten, afwijkingen te vinden en managementsamenvattingen te maken, passend binnen je eigen databeleid.
Werkt RDW data ook met Claude en Gemini?
Ja. CSV-exports en gestructureerde tabellen uit DigiData kun je ook gebruiken voor analyse met Claude en Gemini. Daardoor kun je vragen stellen over je RDW data in gewone taal, zonder scripts of handmatige API-exports.
Is RDW data gratis?
Ja, de RDW stelt open data beschikbaar. DigiData synchroniseert deze data automatisch zodat je deze eenvoudig kunt combineren met andere bronnen.
Hoe vaak wordt RDW data bijgewerkt?
DigiData synchroniseert de RDW open data dagelijks. De actualisatiefrequentie van de brondata is afhankelijk van de RDW.
